1 绪论
1. 1 引言
1. 2 结构损伤诊断发展回顾
1. 3 国内外研究现状
1. 3. 1 有模型的全局损伤识别方法
1. 3. 2 无模型的全局损伤识别方法
1. 3. 3 其他识别方法
1. 4 结构损伤智能诊断背景及发展
1. 4. 1 研究背景
1. 4. 2 智能诊断技术流程
1. 5 本书的主要内容
参考文献
2 工程智能技术
2. 1 引言
2. 2 综合智能技术概述
2. 2. 1 综合智能技术体系架构
2. 2. 2 核心技术组成
2. 2. 3 技术融合与应用前景
2. 3 人工智能技术
2. 3. 1 人工智能技术定位与功能作用
2. 3. 2 数据分析与状态识别方法
2. 3. 3 结构行为建模与预测方法
2. 3. 4 智能诊断与决策支持方法
2. 3. 5 技术发展趋势与融合方向
2. 4 数据分析技术
2. 4. 1 大数据技术应用
2. 4. 2 数据挖掘技术与结构状态认知
2. 4. 3 高效数据处理机制
2. 4. 4 数据治理与数据资产化
2. 4. 5 从数据到智能的转化路径
2. 5 计算机视觉技术
2. 5. 1 图像处理与视觉感知
2. 5. 2 缺陷识别与损伤判断
2. 5. 3 结构动态响应测量与非接触式监控
2. 5. 4 耐久性损伤长期监测
2. 6 其他智能技术
2. 6. 1 物联网技术
2. 6. 2 边缘计算技术
2. 6. 3 5G
2. 6. 4 区块链技术
2. 7 本章小结
3 数据采集设备及装置
3. 1 引言
3. 1. 1 目的与重要性
3. 1. 2 无线技术和数据传输
3. 1. 3 无人设备控制技术
3. 2 无人机技术
3. 2. 1 无人机类型
3. 2. 2 无人机的应用
3. 3 无人车、无人船及机械臂技术
3. 3. 1 无人地面车辆技术
3. 3. 2 无人船技术
3. 3. 3 机械臂技术
3. 4 本章小结
4 浅层损伤的诊断技术
4. 1 引言
4. 1. 1 基于数字图像的智能检测方法
4. 1. 2 基于计算机视觉的智能检测方法
4. 2 承重结构表观损伤
4. 2. 1 混凝土表面
4. 2. 2 钢结构表面
4. 3 节点缺陷
4. 3. 1 焊接表观缺陷
4. 3. 2 螺栓节点缺陷
4. 4 外围护结构损伤
4. 4. 1 幕墙
4. 4. 2 金属屋面
4. 5 本章小结
参考文献
5 结构深层损伤的诊断技术
5. 1 引言
5. 2 传统检测方法与数据基础
5. 2. 1 传统无损检测方法在深层损伤智能诊断中的基础作用
5. 2. 2 深层损伤智能诊断的一般技术流程
5. 2. 3 常见结构深层损伤检测方法及其特点
5. 3 内部裂缝与空洞
5. 3. 1 混凝土裂缝与空洞
5. 3. 2 钢结构焊缝内部缺陷
5. 3. 3 界面脱空
5. 4 材料耐久性检测
5. 4. 1 钢筋锈蚀
5. 4. 2 涂层劣化
5. 5 结构性能评价
5. 5. 1 基于模态分析的结构损伤识别
5. 5. 2 基于数字孪生的结构损伤识别
5. 5. 3 基于预测模型的结构损伤识别
5. 6 本章小结
参考文献
6 工程智能诊断的未来展望
6. 1 面临的挑战
6. 1. 1 算法模型的鲁棒性与适应性问题
6. 1. 2 数据隐私与安全性问题
6. 2 发展趋势
6. 2. 1 新兴检测技术的发展与应用
6. 2. 2 大语言模型与深度智能化应用
6. 2. 3 边缘计算与云协同智能平台的融合
6. 2. 4 多模态融合感知系统
6. 3 本章小结